类型错误：“在‘str’和‘float’的实例之间不支持”？答案

【问题标题】：Type error: "not supported between instances of 'str' and 'float"?类型错误：“在‘str’和‘float’的实例之间不支持”？
【发布时间】：2019-10-24 02:30:22
【问题描述】：

我无法将“MinTemp”列中的值分成 3 组并更新数据框。

“MinTemp”列中的值范围为 -8.2 到 33.9。
我只想要 3 个组，<= 10.0 (mintp1)、> 10.0 && <= 22.0 (mintp2) 和 > 22.0 (mintp3)。

from collections import Counter

col         = 'MinTemp'

conditions  = [ data_mod[col] > 22.0, (data_mod[col] > 10.0) & (data_mod[col] <= 22.0), data_mod[col] <= 10.0 ]

choices     = [ 'mintp3', 'mintp2', 'mintp1' ]
data_mod["MinTemp"] = np.select(conditions, choices, default='neutral')

Counter(MinTemp)

TypeError: '>' 在 'str' 和 'float' 的实例之间不支持

【问题讨论】：

data_mod[col] 实际上是一个字符串。
虽然它不能直接解决您的错误 - 一旦您将数字作为实际数字，那么如果您想做更复杂的范围，那么看起来 pd.cut 可能值得一看分箱。

标签： python conditional-statements

【解决方案1】：

使用pd.to_numeric 将字符串值转换为允许比较的数值：

df[col] = pd.to_numeric(df[col])

【讨论】：