基于另一个变量替换一个变量的空值答案

【问题标题】：Replacing Nulls for one Variable based off another基于另一个变量替换一个变量的空值
【发布时间】：2019-09-01 08:28:35
【问题描述】：

我有一个由测量变量和基于这些测量的分类变量组成的数据集。即 X1 是测量变量，根据 X1 中的测量值，Y1 将为 0 或 1。

X1 变量中有很多 Null 值，我已经替换了它们。我现在正在尝试根据 X1 中的新值替换相应的 Y1 变量。

所以我想用下面的代码做的是说如果 Y1 中有一个 Null，检查相应的 X1 值是否小于 34.5。如果是，则给 Y1 0，否则为 1。

Data$Y1[is.na(Data$Y1)] <- ifelse(Data$X1 <34.5, 0, 1)

我得到的错误：警告信息：在 x[...]

【问题讨论】：

如果没有可重现的例子，这只是一个猜测：当您替换 NA Y1 时，您只需使用 Y1 为 NA 的 X1：Data$Y1[is.na(Data$Y1)] <- ifelse(Data$X1[is.na(Data$Y1)] <34.5, 0, 1)
丹似乎成功了。谢谢一百万。

【解决方案1】：

一个简单的循环就可以解决问题

for (i in 1:nrow(Data){
  if (is.na(Data$Y1[i])==TRUE){
    Data$Y1[i] <- ifelse(Data$X1[i] <34.5, 0, 1)
  }
}

这可能不是最充分的方法，但是当您的数据集不是很大时，逻辑非常清晰并且运行速度相当快

【讨论】：