pandas 为特定列填充 N.A.答案

【问题标题】：pandas fill N.A. for specific columnpandas 为特定列填充 N.A.
【发布时间】：2017-01-05 10:08:48
【问题描述】：

如果在另一列中满足条件，我想在特定列中填充 N.A. 值，以便仅用估算/替换值替换这一类 N.A. 值。

例如我要表演：if column1 = 'value1' AND column2 = N.A fillna_in_column2 with value 'replacementvalue'

如何在 pandas 中实现这一点？

尝试通过dataframe[dataframe['firstColumn'] == 'value1'].fillna({'column2':'replacementValue'} 执行此操作不起作用，因为修改了整个记录的长度。到目前为止，我无法进行就地修改。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以试试这个：

cond1 = df['column1'] == value1
cond2 = np.isnan(df['column2'])

df['column2'][cond1 & cond2] = replacement_value

【讨论】：

【解决方案2】：

df.loc[(df['col1']==val1) & (df['col2'].isnull()), 'col2'] = replacement_value

【讨论】：