na.locf 函数正在将 R 中的数据帧值从 int 更改为 char？答案

【问题标题】：na.locf function is changing data frame values from int to char in R?na.locf 函数正在将 R 中的数据帧值从 int 更改为 char？
【发布时间】：2018-09-09 17:04:01
【问题描述】：

我有一个大型数据框，其中有一些缺失值，我正在尝试填充。我试图使用 na.locf 函数，但它将数据框中的所有值都更改为字符。我的数据是死亡率数据，而 NA 仅在没有记录死亡的行中（前 6 列在那里，但其余列有 NA）。我的df被称为“城市”。有没有更好的方法来填充数据？我确实有一些在其他城市没有记录数据 20-150 周的情况。显然我不想要这些 na.locf。

City <- na.locf(City)

【问题讨论】：

标签： r locf

【解决方案1】：

它将您的数据框强制转换为矩阵。而是这样做：

City[] <- lapply(City, na.locf0)

或者如果您只想将其应用于 jx 中的列（可能是整数位置的向量、逻辑向量或列名），那么：

City[jx] <- lapply(City[jx], na.locf0)

或者不覆盖将City分配给City2，然后使用上面的te对City2进行操作，或者使用单行：

City2 <- replace(City, TRUE, lapply(City, na.locf0))

或

City2 <- replace(City, jx, lapply(City[jx], na.locf0))

【讨论】：

这更正了列，谢谢！对于连续的 NA 行，使用“na.interpolation”而不是“na.locf0”会更好吗？
您可以找到 na.aggregate、na.approx、na.fill、na.locf、na.spline、na.StructTS 和 na.trim。一个并不比另一个更好，但更重要的是什么是合适的。 na.approx 将进行线性插值，而 na.spline 将进行样条插值，通常是 na.locf 的两种替代方案。有关更多信息，请参阅动物园文档。

【解决方案2】：

考虑使用tidyr::fill() 而不是na.locf()

【讨论】：