熊猫将多列重新格式化为一列。

【问题标题】：Pandas reformatting multiple columns into one.熊猫将多列重新格式化为一列。
【发布时间】：2015-07-08 10:50:45
【问题描述】：

我有一些代码可以生成依赖关系的 pandas 数据框：

Input | Output | Script

我正在尝试从这个矩阵生成一个不同值的列表，作为一个只有一列的新表。

nodes

我试过了

Nodes_List = pd.DataFrame({nodes: [dependency['Input'].values,
                                   dependency['Output'].values,
                                   dependency['Script'].values]})

但不是将所有三列合并，而是得到一个三行数据框，其中的值作为逗号分隔的值？如何将三列相互附加，然后优雅地获得不同的值？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

说你的数据框是这样的

In [295]: df
Out[295]: 
  Input Output Script
0   aaa    bbb    ggg
1   ddd    hhh    ccc
2   eee    bbb    fff
3   aaa    bbb    kkk

您可以使用ravel() 将其展平，然后采用unique 值

In [296]: np.unique(df.values.ravel())
Out[296]: array(['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee', 'fff', 'ggg', 'hhh', 'kkk'], dtype=object)

或者直接在df 上使用np.unique() 也会得到相同的输出

In [301]: np.unique(df)
Out[301]: array(['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee', 'fff', 'ggg', 'hhh', 'kkk'], dtype=object)

而且，因此可以创建Nodes_List

In [297]: pd.DataFrame({'nodes': np.unique(df)})
Out[297]:
  nodes
0   aaa
1   bbb
2   ccc
3   ddd
4   eee
5   fff
6   ggg
7   hhh
8   kkk

【讨论】：