使用 Python scikit sklearn 调用最近邻（knn）分类器的预测函数答案

【问题标题】：Call predict function for nearest neighbor (knn) classifier with Python scikit sklearn使用 Python scikit sklearn 调用最近邻（knn）分类器的预测函数
【发布时间】：2016-08-20 13:18:33
【问题描述】：

我尝试调用最近邻的预测函数并得到以下错误：

AttributeError: 'NearestNeighbors' object has no attribute 'predict'

代码是：

from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
samples = [[0., 0., 0.], [0., .5, 0.], [1., 1., .5]]
neigh = NearestNeighbors()
neigh.fit(samples)
neigh.predict([[1., 1., 1.]]) # this cause error

我已阅读文档，它具有预测功能： http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html

如何进行预测？

【问题讨论】：

标签： python machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

您混淆了 NearestNeighbors 类和 KNeighborsClassifier 类。只有第二个有predict 函数。

注意您发布的link 中的示例：

X = [[0], [1], [2], [3]]
y = [0, 0, 1, 1]
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
neigh.fit(X, y) 
print(neigh.predict([[1.1]]))
print(neigh.predict_proba([[0.9]]))

NearestNeighbors 类是无监督的，不能用于分类，只能用于最近邻搜索。

【讨论】：