使用 for 循环生成 pandas 数据帧答案

【问题标题】：Generating pandas dataframe with for loops使用 for 循环生成 pandas 数据帧
【发布时间】：2020-08-14 18:36:43
【问题描述】：

我想做一些看起来像这样的事情：（list_team 是一个熊猫数据框）

    count = 0
    for value_list in [list_team[count]]:
        home+str(count) = saison2018[saison2018.HomeTeam.isin(value_list)]
        away+str(count) = saison2018[saison2018.AwayTeam.isin(value_list)]
        count +=1

这当然不行，

编辑：通过执行此循环，我想要的是：

value_list = [list_team[0]]:
            home0 = saison2018[saison2018.HomeTeam.isin(value_list)]
            away0 = saison2018[saison2018.AwayTeam.isin(value_list)]
value_list = [list_team[1]]:
            home1 = saison2018[saison2018.HomeTeam.isin(value_list)]
            away1 = saison2018[saison2018.AwayTeam.isin(value_list)]

等

创建名称为 home0 和 away0、然后是 home1 和 away 1、然后是 home2 和 away1 等的 pandas 数据框，直到 list_team 列表的末尾。希望现在清楚了。

感谢您的帮助

【问题讨论】：

您的问题不是很清楚，但您似乎想将saison2018 DataFrame 按HomeTeam 和AwayTeam 分组？你看过groupby吗？
您可能应该将结果存储在按计数索引的字典中，但问题变成了您想用home0、home1 等做什么？我担心这可能是XY problem 的情况。

标签： python pandas list loops

【解决方案1】：

我认为其中一个会起作用：

count = 0
for value_list in [list_team[count]]:
    exec("home%s= saison2018[saison2018.HomeTeam.isin(value_list)]" %(count))
    exec("away%s= saison2018[saison2018.AwayTeam.isin(value_list)]" %(count))
    count +=1

count = 0
for value_list in [list_team[count]]:
    exec("home%s= saison2018[saison2018.HomeTeam.isin(value_list)]" %(str(count)))
    exec("away%s= saison2018[saison2018.AwayTeam.isin(value_list)]" %(str(count)))
    count +=1

【讨论】：