将 numpy ndarray 浮点元素的类型更改为字符串

Question

我有一个 arff 文件作为输入。我阅读了 arff 文件并将元素值放在一个 numpy ndarray 中。现在我的 arff 文件包含一些“？”作为一些元素。基本上这些是anamod 计算的矩阵的属性值。无论哪个值anamod 都无法计算它插入一个“？”那些人的性格。我想对我的数据进行 Naive baiyes、Random Forest 等预测。所以要处理'？我想使用一个类似的 imputer： Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=0) 上面的 missing_values 当然是 string 类型。我的问题是如何将一些 numpy ndarray 元素的类型从浮点数更改为字符串。我使用 my_numpy_ndarray.astype('str') == 'NaN' 来检查 NaN 值，我可以成功，但我不知道如何将 numpyndarray 浮点元素的类型更改为字符串。

Answer 1

您不能更改普通ndarray 的部分类型。 ndarray 要求数组中的所有元素都具有相同的 numpy 类型（dtype），以便可以有效地完成数学运算。这样做的唯一方法是将dtype 更改为object，这样您就可以在每个元素中存储任意类型。但是，这会大大降低大多数操作的速度，并使某些操作无法进行或不可靠（例如添加两个数组）。