Tensorflow 自定义对象检测器 numpy 错误

Question

我一直在学习https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html 的教程，试图制作一个物体检测器。我已经完成了我认为正确的所有步骤，但是当我运行火车命令时......

python model_main_tf2.py --model_dir=models/my_ssd_resnet50_v1_fpn --pipeline_config_path=models/my_ssd_resnet50_v1_fpn/pipeline.config

...在我的 conda 提示中，这是错误。我包括回溯的结尾。如果需要，我可以提供更多。

... 文件“pycocotools_mask.pyx”，第 1 行，在 init pycocotools._mask ValueError：numpy.ndarray 大小已更改，可能表示二进制不兼容。预期 C 标头为 88，PyObject 为 80

我不知道什么是二进制不兼容，而且我看到的关于此错误的所有其他 SO 帖子都希望它在我已经删除的库版本之间的某个地方不匹配。这可能仍然是它的样子，但我已经经历了一堆不同的版本组合，试图让它继续下去，但没有运气。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

无论如何，想通了这个错误。我重新安装了所有已安装的 pip 库。

pip freeze --local >pipfreeze.txt
pip install --upgrade --force-reinstall -r pipfreeze.txt

这似乎已经解决了。我现在在这个过程的后面还有其他错误，所以这可能不是其他人的最终解决方案，但就是这样。