在 statsmodels 中使用 SARIMAX 的 LU 分解错误答案

【问题标题】：LU decomposition error using SARIMAX in statsmodels在 statsmodels 中使用 SARIMAX 的 LU 分解错误
【发布时间】：2020-10-17 10:52:21
【问题描述】：

在 statsmodels python 包中使用 SARIMAX 时出现“LU 分解”错误。这是代码：

from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX
model = SARIMAX(endog=series, order=(0,0,1), seasonal_order=(1,0,1,12), trend='n')
model_fit = model.fit()
predictions = model_fit.predict(len(series), len(series)+30)

我得到的错误是：'LinAlgError: LU 分解错误'。该错误仅出现在 'order' 和 'seasonal_order' 中的某些数字组合中。

【问题讨论】：

标签： python statsmodels

【解决方案1】：

如果你以系列值的对数为例

Train_log = np.log(train['Count'])

import statsmodels.api as sm
model=sm.tsa.statespace.SARIMAX(Train_log,order=(2, 1, 4),seasonal_order=(0,1,1,24))
result=model.fit()

将有助于解决错误，因为我遇到了同样的错误，并且通过将其更改为 Train_log 错误消失了。

【讨论】：