将 DataFrame 列表保存到多表 Excel 电子表格答案

【问题标题】：Save list of DataFrames to multisheet Excel spreadsheet将 DataFrame 列表保存到多表 Excel 电子表格
【发布时间】：2012-12-22 22:29:15
【问题描述】：

如何将 DataFrame 列表导出到一个 Excel 电子表格中？
to_excel 状态的文档：

注意事项
如果传递现有的 ExcelWriter 对象，则将添加工作表到现有的工作簿。这可以用来保存不同的数据帧到一个工作簿

writer = ExcelWriter('output.xlsx')
df1.to_excel(writer, 'sheet1')
df2.to_excel(writer, 'sheet2')
writer.save()

在此之后，我想我可以编写一个函数，将 DataFrame 列表保存到一个电子表格中，如下所示：

from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
def save_xls(list_dfs, xls_path):
    writer = ExcelWriter(xls_path)
    for n, df in enumerate(list_dfs):
        df.to_excel(writer,'sheet%s' % n)
    writer.save()

但是（有两个小 DataFrame 的列表，每个都可以单独保存 to_excel），引发了异常（编辑：删除了追溯）：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'worksheets'

大概我没有正确调用ExcelWriter，我应该怎么做才能做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas openpyxl

【解决方案1】：

你应该使用 pandas 自己的 ExcelWriter 类：

from pandas import ExcelWriter
# from pandas.io.parsers import ExcelWriter

然后save_xls 函数按预期工作：

def save_xls(list_dfs, xls_path):
    with ExcelWriter(xls_path) as writer:
        for n, df in enumerate(list_dfs):
            df.to_excel(writer,'sheet%s' % n)
        writer.save()

【讨论】：

你觉得这个速度怎么样？我昨天尝试做同样的事情，发现在具有固态驱动器的体面工作站上，将具有 2000 列的数据帧写入 .xlsx 文件每 100 行大约需要 16 秒。在 ipython 中使用 %prun 进行的一些快速分析表明这是由于 XML 处理造成的。最后我通过 CSV 获得了 Excel 中的数据，因为 ExcelWriter 的速度非常慢。
2018 年仍然很慢。
您也可以使用ExcelWriter 作为上下文管理器。 with ExcelWriter(xls_path) as writer: df.to_excel(writer, sheet_name)
谢谢安迪。您介意解释一下'sheet%s' % n 位吗？它有什么作用以及它是如何工作的？
@BowenLiu 这只是将工作表命名为 sheet1、sheet2 等。

【解决方案2】：

如果有人需要使用数据框字典的示例：

from pandas import ExcelWriter

def save_xls(dict_df, path):
"""
Save a dictionary of dataframes to an excel file, with each dataframe as a separate page
"""

    writer = ExcelWriter(path)
    for key in dict_df:
        dict_df[key].to_excel(writer, key)

    writer.save()

示例： save_xls(dict_df = my_dict, path = '~/my_path.xls')

【讨论】：

这真的拯救了我的一天。但是有一件事我不明白，尽管它起作用了。 '%s' % key 部分是做什么的？你介意解释一下吗？谢谢！
@BowenLiu 获取字典键值，并将其用作 excel 表中的页面名称。 '%s' 是一个用“key”填充的占位符。希望对您有所帮助。
它对我来说非常有用，只需添加一点：在末尾添加 writer.close()。我有 python 3.7 和 windows 10 设置，Microsoft Excel 不会保存对文件所做的更改，因为 python 会访问它。

【解决方案3】：

如果数据框中有一些不支持的字符类型，有时可能会出现问题（编写包含 unicode 的 excel 文件）。为了克服它，我们可以使用 'xlsxwriter' 包，如下所示：

以下代码：

from pandas import ExcelWriter
import xlsxwriter
writer = ExcelWriter('notes.xlsx')
for key in dict_df:
        data[key].to_excel(writer, key,index=False)
writer.save()

我得到的错误是“IllegalCharacterError”

有效的代码：

%pip install xlsxwriter
from pandas import ExcelWriter
import xlsxwriter
writer = ExcelWriter('notes.xlsx')
for key in dict_df:
        data[key].to_excel(writer, key,index=False,engine='xlsxwriter')
writer.save()

【讨论】：