Python - 无法将元组解析为 DataFrame [关闭]答案

【问题标题】：Python - Can't parse a tuple to DataFrame [closed]Python - 无法将元组解析为 DataFrame [关闭]
【发布时间】：2021-03-05 00:07:24
【问题描述】：

我在一个列表中收到多个值，格式如下： [(id_customer, name_customer, category, start_date, value), (id_customer, name_customer, category, start_date, value),(id_customer, name_customer, category, start_date, value)...]

我想要的是将此列表解析为单个数据框。为此，我试图将列表转换为元组，然后创建我的数据框。但我收到以下错误：

ValueError: Shape of passed values is (3, 1), indices imply (3, 5)

我的初始列表有以下数据：

[('1', 'OIL COMPANY,LDA', 'ENERGY', '2010-11-10', 13.), ('100', 'SPORTS ,LDA', 'SPORT', '2020-11-01', 12.), ('7', 'INFORMATIC,LDA', 'IT', '2019-01-03', 23.)]

我的代码：

tuple_del = tuple(myList)
df = pd.DataFrame(tuple_del, columns=['id', 'name', 'category', 'date', 'value'])

我想得到：

id, name, category, date, value
1,'OIL COMPANY,LDA', 'ENERGY', '13.'
100,'SPORTS ,LDA', 'SPORT', 2020-11-01, '12.'
7, 'INFORMATIC,LDA', 'IT', '2019-01-03', '23.'

【问题讨论】：

list 和 tuple 正在处理您的示例数据。
您的数据正在运行...
yes :( 很奇怪，因为如果我在列表变量中传递列表，它工作正常。但我正在使用“PySimpleGUI”中的接口，并且我正在从列表框中接收列表，使用列表中的值转换为数据框它给了我那个错误......

标签： python pandas list tuples

【解决方案1】：

为了得到你的目标，你只需添加到你的代码中：

df=df.set_index('id')

完整代码：

import pandas as pd

myList=[('1', 'OIL COMPANY,LDA', 'ENERGY', '2010-11-10', 13.), ('100', 'SPORTS ,LDA', 'SPORT', '2020-11-01', 12.), ('7', 'INFORMATIC,LDA', 'IT', '2019-01-03', 23.)]
df = pd.DataFrame(myList, columns=['id', 'name', 'category', 'date', 'value'])

df=df.set_index('id')

print(df)

输出是

                name category        date  value
id                                              
1    OIL COMPANY,LDA   ENERGY  2010-11-10   13.0
100      SPORTS ,LDA    SPORT  2020-11-01   12.0
7     INFORMATIC,LDA       IT  2019-01-03   23.0

【讨论】：