根据数据所在的列表将数据放入 CSV 的列中 - Python答案

【问题标题】：Put Data into Columns of CSV based on what list it is in - Python根据数据所在的列表将数据放入 CSV 的列中 - Python
【发布时间】：2019-02-17 10:42:15
【问题描述】：

我的脚本中有两个列表 - vulnsites 和 notvulnsites，它们包含一个被识别为包含漏洞的站点列表。我想将这些写到 CSV 的两个单独列中 - 易受攻击的站点和误报。我目前有以下代码：

    with open (outputfile, 'w') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile, delimiter=',',quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    fields = ['Vulnerable Sites', 'False Positives']
    writer.writerows([fields])

    for val in vulnsites:
        writer.writerow([val])

    for val in notvulnsites:
        writer.writerow([val]])

目前，这些字段在 Excel 中创建为 A1 和 B1。当我写入数据时，所有站点都被转储到 Excel 的“A”列中，无论它们在哪个列表中。我该如何纠正这个问题？

编辑：根据 Daniel 对使用 Panda 的 DataFrames 的建议和他的帮助，我想出了以下代码来解决这个问题：

CSVOut = {'Vulnerable Sites':vulnsites,'False Positives':notvulnsites}
df = pd.DataFrame.from_dict(CSVOut, orient='index')
df.to_csv(outputfile)

【问题讨论】：

标签： python pandas list csv

【解决方案1】：

您有两个名为 vulnsites 和 notvulnsites 的列表，并且想要将它们转储到 csv 文件中？

这说明了两个字符串可能的不同长度：

import pandas as pd
df_a = pd.DataFrame({'vulnerable':vulnsites})
df_b = pd.DataFrame({'not_vulnerable':notvulnsites})
df = pd.concat([df_a,df_b],axis=1)
df.to_csv('data.csv')

双线版本，可读性较差但等效：

import pandas as pd
pd.concat([pd.DataFrame({'vulnerable':vulnsites}),pd.DataFrame({'not_vulnerable':notvulnsites})],axis=1).to_csv('data.csv')

【讨论】：

不幸的是，此解决方案要求所有列表的长度相同，并且鉴于上下文，这是不可预测的。我会玩这个，看看我能不能让它工作。
已更新，这说明了尺寸差异
我最终选择了一个不同的解决方案，我将用它来编辑我的帖子，但我标记了这个最佳答案，因为它回答了 99% 的问题！
我将编辑答案，以便仅显示最终解决方案。
那么 csv 不是您选择的格式。 csv 的想法是每行包含几个值，每列共享相同的描述或类型。例如，如果误报列表是易受攻击网站的子集，那么您可以在文件中写入两列：一列可能是 URL，另一列是 ISFALSEPOS，您只需列出布尔值 True 和 False。那么根据定义，您的列将同样长，这就是 csv 适合的数据。