Pandas-连接两列字符串列表答案

【问题标题】：Pandas- Concatenating two columns of string listsPandas-连接两列字符串列表
【发布时间】：2020-05-26 08:23:22
【问题描述】：

我有一个来自数据库的.. 有趣的数据框。数据框有两列，它们是字符串列表。我需要连接这两个列表中的值，以创建一个新的列表列。例如：

data = [ 
    {'id': 1, 'l1': ['Luke', 'Han'], 'l2': ['Skywalker', 'Solo']}, 
    {'id': 2, 'l1': ['Darth', 'Kylo'], 'l2': ['Vader', 'Ren']},
    {'id': 3, 'l1': [], 'l2': []}
]                                                                                                                                                                
df = pd.DataFrame(data)

注意第三行没有值。您还可以假设l1 和l2 的长度相同。我需要连接 l1 和 l2 中的值（之间有空格），例如：

result = [
    {'id': 1, 'name': ['Luke Skywalker', 'Han Solo']},
    {'id': 2, 'name': ['Darth Vader', 'Kylo Ren']},
    {'id': 3, 'name': []}
]
result_df = pd.DataFrame(result)

【问题讨论】：

name列的元素会一直是两个字符串的列表还是空列表？
No.. 元素可以是任意长度的列表（尽管l1 和l2 保证长度相同）

标签： python string pandas list concat

【解决方案1】：

这应该可以让您到达您想要的位置：假设您只有两列（如果您有更多列，只需添加其中之一 ' '+df.iloc[j,3 &or 4 &or...][i]）

Voila =[]
for j in range(len(df)):
    Voila.append([df.iloc[j,1][i]+ ' '+df.iloc[j,2][i] for i in range(len(df. 
                                                                loc[j,'l1']))])
df['Voila'] = Voila

【讨论】：

【解决方案2】：

您使用dict comprehension 和' '.join 与zip 组合来迭代您的数据集，例如：

import pandas as pd


data = [ 
    {'id': 1, 'l1': ['Luke', 'Han'], 'l2': ['Skywalker', 'Solo']}, 
    {'id': 2, 'l1': ['Darth', 'Kylo'], 'l2': ['Vader', 'Ren']},
    {'id': 3, 'l1': [], 'l2': []}
]                                                                                                                                                                
df = pd.DataFrame(data) 

result = [
    {
        'id': row['id'], 
        'name': [' '.join(l1_l2) for l1_l2 in zip(row['l1'], row['l2'])]
    } for row in data
]

print(pd.DataFrame(result))
>>>
   id                        name
0   1  [Luke Skywalker, Han Solo]
1   2     [Darth Vader, Kylo Ren]
2   3                          []

【讨论】：