遍历数据框python中列中的字符串列表答案

【问题标题】：Iterate through a list of strings from a column in dataframe python遍历数据框python中列中的字符串列表
【发布时间】：2021-05-16 02:51:44
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中包含“消息”列中的单词列表。如何遍历列中的字符串列表以应用我创建的函数来纠正拼写？

我已经准备好修正功能了。

def correct_spelling(data):
w = Word(data) 
correct_word = (w.correct())
return correct_word



df['Message'] = correct_spelling(df['Message'])

初始数据帧

S/No 月份消息

6 月 0 日 [嘿，哇，你，你，在做，今天，我...]

8 月 1 日 [sally，认为，那个，这个，jobb，是，easyy...]

2 月 2 日 [try, to,buy, him, a, new, watch...]

12 月 3 日 [i, have, twp, much, taime, on, my, hand...]

最终数据帧

S/No 月份消息

0 June [嘿，你好吗，今天，我...]

8 月 1 日 [莎莉，认为，这，这个，工作，很容易......]

2 月 2 日 [尝试、购买、购买、他、a、新、手表...]

12 月 3 日 [i, have, two, much, time, on, my, hand...]

【问题讨论】：

df['Message'] = df['Message'].apply(lambda x: correct_spelling(x)) ?
我收到以下错误。 TypeError: 'in ' 需要字符串作为左操作数，而不是列表
没有注意到你的消息是一个列表，df['Message'] = df['Message'].apply(lambda x: [correct_spelling(y) for y in x])，检查 Jezrael 的答案

【解决方案1】：

如果需要单独处理每个单词使用：

df['Message'] = df['Message'].apply(lambda x: [correct_spelling(y) for y in x])

如果可能通过名单：

df['Message'] = df['Message'].apply(correct_spelling)

【讨论】：