如何使用此 JSON 文件中的键创建 Pandas DataFrame？

Question

我有一个 csv 文件，其中包含 JSON 结构中的数据，我想用它创建一个数据框，使所有键都成为列名，值对应的行值。这是 csv 文件：

                                              events
0  {'id': 1245067280.0, 'eventId': 2, 'minute': 0
1  {'id': 1613373260.0, 'eventId': 2, 'minute': 0
2  {'id': 1560174527.0, 'eventId': 3, 'minute': 0
3  {'id': 1470954990.0, 'eventId': 4, 'minute': 0
4  {'id': 1628268979.0, 'eventId': 5, 'minute': 0

这就是我想从中创建的内容：

            id  eventId minute
0 1245067280.0  2        0
1 1613373260.0  2        0
2 1560174527.0  3        0
3 1470954990.0  4        0
4 1628268979.0  5        0

还有更多的键值对，但为了简洁起见，我只包括了三个，id、eventId 和 minute

我已经尝试过的是df.from_records()，但这并没有改变任何东西。是否有一个 Pandas/JSON 函数可以轻松地进行这种更改，或者人们是否为此编写代码？

在发布之前，我在这里浏览了很多答案，但找不到任何具体的答案。大多数答案都是关于从 JSON 文件创建 Dictionary，然后转换为 Series。

Answer 1

您可以打开文件并将行转换为字典列表（解析json 字符串），然后再将所有行放入DataFrame，例如：

import csv
import json

with open('path_to_csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ') # Assuming values in your file are separated with a space
    next(reader) # Skip header row
    records = [json.loads(row[1]) for row in reader] # Assuming that json strings are in the second column of the csv file

df = pd.DataFrame(records)