将 json 列读入新列 pandas

【问题标题】：read a json column into new columns pandas将 json 列读入新列 pandas
【发布时间】：2023-04-04 11:35:01
【问题描述】：

我在 pandas 数据框中有一列这样的列，我想将其转换为多列 a、b、c、d

{"a":false,"b":false}
{"a":false,"b":false,"c":true}
nan
{"a":false}
{"a":true,"d":true}

我试过了：

ops = ops.join( pd.DataFrame(json.loads(d)  for d in ops.pop('json_column')) )

但它会创建名称为 (a,b,c,d) 的列，并且不会将值放入其中。所有值都是 nan。

【问题讨论】：

标签： python json python-3.x pandas

【解决方案1】：

对我来说，使用 if-else 语句处理缺失值并添加 [] 和 index 参数：

ops = ops.join(pd.DataFrame([json.loads(d) 
                             if pd.notna(d) 
                             else {} 
                             for d in ops.pop('json_column')], index=ops.index))
print (ops)
       a      b     c     d
0  False  False   NaN   NaN
1  False  False  True   NaN
2    NaN    NaN   NaN   NaN
3  False    NaN   NaN   NaN
4   True    NaN   NaN  True

【讨论】：