Json 到 pandas 数据框稍作修改答案

【问题标题】：Json to pandas dataframe with slight modificationJson 到 pandas 数据框稍作修改
【发布时间】：2020-06-02 11:48:58
【问题描述】：

我有一个json数据如下：

{
"X": "abc",
"Y": 1,
"Z": 4174,

"t_0": 
  {
     "M": "bm",
     "T": "sp",
     "CUD": 4,
"t_1": '
   {
     "CUD": "1",
     "BBC": "09",
     "CPR": -127
  },

  "EVV": "10.7000",
  "BBC": -127,
  "CMIX": "25088"
 },
 "EYR": "sp"
}

问题是转换为 python 数据框会创建两个同名的列CUD。一个在t_0 下，另一个在t_1 下。但两者是不同的事件。如何将 json 标记名称附加到列名，以便区分两列同名。类似t_0_CUD , t_1_CUD。

我的代码如下：

df = pd.io.json.json_normalize(json_data)
df.columns = df.columns.map(lambda x: x.split(".")[-1])

【问题讨论】：

请添加预期的输出数据框。不是图片。数据

标签： json python-3.x pandas

【解决方案1】：

如果仅使用解决方案的第一部分，它会返回您需要的内容，仅使用 _ .：

df = pd.io.json.json_normalize(json_data)
print (df)
     X  Y     Z EYR t_0.M t_0.T  t_0.CUD t_0.t_1.CUD t_0.t_1.BBC  t_0.t_1.CPR  \
0  abc  1  4174  sp    bm    sp        4           1          09         -127   

   t_0.EVV  t_0.BBC t_0.CMIX  
0  10.7000     -127    25088

如果需要_:

df.columns = df.columns.str.replace('\.','_')
print (df)
     X  Y     Z EYR t_0_M t_0_T  t_0_CUD t_0_t_1_CUD t_0_t_1_BBC  t_0_t_1_CPR  \
0  abc  1  4174  sp    bm    sp        4           1          09         -127   

   t_0_EVV  t_0_BBC t_0_CMIX  
0  10.7000     -127    25088

【讨论】：