在 Python 中读取包含多个对象的 JSON 文件答案

【问题标题】：Read JSON file with multiple objects inside Python在 Python 中读取包含多个对象的 JSON 文件
【发布时间】：2021-03-03 19:57:57
【问题描述】：

我正在尝试在 Python 中读取 json 文件并将其转换为数据框。问题是我的 json 文件里面有几个 json 对象。我的json的结构是这样的：

{"Temp":"2,3", "OutsideTemp" : "3,4",...}
{"Temp":"3,2", "OutsideTemp" : "4,4",...}
{"Temp":"2,8", "OutsideTemp" : "3,7",...}
...

我尝试过使用 json 行和 pandas.read_json 但只有错误。（如你所见，我是 python 的菜鸟，帮帮我！）

【问题讨论】：

标签： python json pandas dataframe jsonlines

【解决方案1】：

你有一个JSON Lines格式的文本文件，所以设置lines=True：

import pandas as pd

df = pd.read_json('data.txt', lines=True)
print(df)

输出

  Temp OutsideTemp
0  2,3         3,4
1  3,2         4,4
2  2,8         3,7

来自documentation：

lines bool，默认为 False
将文件作为每行的 json 对象读取。

请注意，您必须将上面 sn-p 中的data.txt 更改为您的实际文件名。

【讨论】：

我使用了您的代码并收到以下错误：ValueError: 在解码数组值时发现意外字符 (2)
@heyou 或许对你有帮助：stackoverflow.com/questions/27240982/…

【解决方案2】：

import pandas as pd

df = pd.read_json('data.txt', lines=True)
df = df.apply(lambda x:x.str.replace(',','.')).astype(float)
print(df.info())
df

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
Temp           3 non-null float64
OutsideTemp    3 non-null float64
dtypes: float64(2)
memory usage: 176.0 bytes
None

【讨论】：