我正在尝试将数据从 api (https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday?fsym=BTC&tsym=ETH&limit=30&aggregate=1&e=CCCAGG) 获取到 pandas。 API 以 Json 形式提供数据。
df = pd.read_json('new.json' , orient = 'columns')
错误：将字典与非系列混合可能会导致排序不明确。
我需要的数据：- 图片链接：http://imgur.com/a/bdLN8
我对此真的很陌生，任何帮助都会很棒。
【问题讨论】：
我认为问题在于您将整个 JSON 传递给 read_json 函数，而您应该只传递存储在 Data 属性中的数据。
如果您以编程方式下载数据，我建议您使用requests：
In [422]: import requests
In [416]: data = requests.get('https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday?fsym=BTC&tsym=ETH&limit=30&aggregate=1&e=CCCAGG')\
.json()['Data']
data 现在是字典，而不是 JSON 字符串。可以调用pd.DataFrame.from_dict函数解析数据，如下：
In [420]: df = pd.DataFrame.from_dict(data)
In [421]: df.head()
Out[421]:
close high low open time volumefrom volumeto
0 12.29 11.55 12.73 12.54 1500595200 72064.93 875383.96
1 12.22 11.93 12.61 12.29 1500681600 39624.40 489345.17
2 12.03 11.94 12.37 12.22 1500768000 37270.80 452462.43
3 12.22 11.99 12.36 12.03 1500854400 28582.22 347606.39
4 12.59 12.22 13.03 12.22 1500940800 54004.34 676716.41
如果你坚持使用pd.from_json，那么你必须只传递JSON响应的Data属性中包含的字符串数据，否则将不起作用。
【讨论】：