使用 matplotlib 从 JSON 绘制数据的最简单方法？

Question

所以我有一些json格式的数据，这里有一个sn-p：

"sell": [
           {
               "Rate": 0.001425,
               "Quantity": 537.27713514
           },
           {
               "Rate": 0.00142853,
               "Quantity": 6.59174681
           }
]

访问 Rate 和 Quantity 以便我可以在 Matplotlib 中绘制它的最简单方法是什么？我是否必须对其进行展平/规范化，或者创建一个 for 循环来生成数组，或者我可以使用 pandas 或其他一些库将其自动转换为 matplotlib 友好数据？

我知道 matplotlib 可以通过几种方式处理输入

plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])

plt.plot([1,1],[2,4],[3,9],[4,16])

Answer 1

最简单的是DataFrame构造函数和DataFrame.plot：

import pandas as pd

d = {"sell": [
           {
               "Rate": 0.001425,
               "Quantity": 537.27713514
           },
           {
               "Rate": 0.00142853,
               "Quantity": 6.59174681
           }
]}

df = pd.DataFrame(d['sell'])
print (df)
     Quantity      Rate
0  537.277135  0.001425
1    6.591747  0.001429

df.plot(x='Quantity', y='Rate')

编辑：

也可以将read_json 用于DataFrame。