计算python中每个目标变量的百分比

【问题标题】：Calculate the percentage for each target variable in python计算python中每个目标变量的百分比
【发布时间】：2020-03-15 20:33:35
【问题描述】：

我有一个这样的数据框，

category    target
A               1
B               1
A               0
A               0
A               0
B               0
C               1
C               1

我想计算每个类别中每个目标值的百分比。例如，

的百分比

'A'==1 是count(1)/(count(1)+count(0))，

'A'==0 是count(0)/(count(1)+count(0))

我怎样才能得到这样的表，

category        1          0
A              25%        75%
B              50%        50%
C             100%         0%

也许我应该使用一些分组功能？

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy dataframe group-by

【解决方案1】：

将crosstab与参数normalize='index'一起使用：

df = pd.crosstab(df['category'], df['target'], normalize='index').mul(100)
print (df)
target       0      1
category             
A         75.0   25.0
B         50.0   50.0
C          0.0  100.0

或者使用SeriesGroupBy.value_counts 和Series.unstack 进行整形：

df = df.groupby('category').target.value_counts(normalize=True).unstack(fill_value=0).mul(100)
print (df)
target       0      1
category             
A         75.0   25.0
B         50.0   50.0
C          0.0  100.0

【讨论】：

感谢您的帮助！我还有一个问题。如果target 也是字符串类型，或者在名为object 的pandas 数据框中，这种方法也可以吗？
@JiayuZhang - 是的，因为它计算值。