如何控制 Pandas 中的每小时 GROUPBY 设置？答案

【问题标题】：How can I control the hourly GROUPBY setting in Pandas?如何控制 Pandas 中的每小时 GROUPBY 设置？
【发布时间】：2020-05-06 01:47:24
【问题描述】：

我有以下数据集：

time                    value
2019-01-01 8:00:00       10
2019-01-01 8:30:00       20
2019-01-01 9:00:00       30
2019-01-01 9:30:00       100
2019-01-01 10:00:00      400

通过使用pd.groupby(pd.Grouper(key = 'time', freq = '1h')).sum().reset_index()。它返回：

time                   value
2019-01-01 8:00:00      30
2019-01-01 9:00:00      130
2019-01-01 10:00:00     400

它基于任何相关的 Hour 值来进行组聚合。但是如何控制分组时间设置？因为我想让任何>8 to <= 9 成为9 组。例如：

time                   value
2019-01-01 8:00:00      10
2019-01-01 9:00:00      50
2019-01-01 10:00:00     500

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime group-by

【解决方案1】：

IIUCceil

Yourdf=df.groupby(df.index.ceil('H')).sum()
                     value
time                      
2019-01-01 08:00:00     10
2019-01-01 09:00:00     50
2019-01-01 10:00:00    500

或resample

df.resample('H',closed='right').sum()
                     value
time                      
2019-01-01 07:00:00     10
2019-01-01 08:00:00     50
2019-01-01 09:00:00    500

【讨论】：

【解决方案2】：

使用closed='right'，即

pd.Grouper(key = 'time', freq = '1h', closed='right')

【讨论】：