使用时出现错误信息：groupby('').transform(pd.rolling_sum, window=30)答案

【问题标题】：Error message when using: groupby('').transform(pd.rolling_sum, window=30)使用时出现错误信息：groupby('').transform(pd.rolling_sum, window=30)
【发布时间】：2020-05-22 20:35:22
【问题描述】：

为什么会这样：

df2['rollsum'] = df2.groupby('ID')['yes'].transform(pd.rolling_sum, window=30, min_periods=1)

引发错误：“AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'rolling_sum'”?? 另外，我试过了

df2['rollsum'] = df2.groupby('ID')['yes'].rolling(30).mean()

这给了我这个错误：“TypeError：插入列的索引与框架索引不兼容”

我在这里做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas group-by transform rolling-computation

【解决方案1】：

我觉得pd.rolling_sum已经贬值了，你能做的是：

df2['rollsum'] = df2.groupby('ID')['yes'].transform(lambda x: x.rolling(30).sum())

或

df2['rollsum'] = df2.groupby('ID')['yes'].rolling(30).sum().reset_index(level=0, drop=True)

reset_index 将在分配列时允许索引对齐

【讨论】：