熊猫加入并填充最后一次出现[重复]

Question

我有以下数据框：

DF1：

key | col1 | col2
 1     13     a
 1     15     b
 1     18     c
...   ...    ...

DF2：

key | col1
 1     14
 1     15
 1     19
...

我想用DF1 中的col2 填充DF2，方法是使用以下键：["key", "col1"]。如果DF1.col1 和DF2.col1 没有匹配项，我想在DF1.col1 中找到小于DF2.col1 的最后一个匹配项。

所以期望的输出是：

DF2：

key | col1 | col2
 1     14     a # Not exact match, so it will take DF1.col1 = 13
 1     15     b
 1     19     c # Not exact match, so it will take DF1.col1 = 18
...   ...    ...

如果不匹配，则使用传统的 pandas 合并返回 None：

result = pd.merge(DF1, DF2, how="right", on=["key", "col1"])

结果：

key | col1 | col2
 1     14    None
 1     15     b
 1     19    None
...   ...    ...

Answer 1

你可以使用pd.merge_asof:

print (pd.merge_asof(df2, df1, on="col1", by="key"))

   key  col1 col2
0    1    14    a
1    1    15    b
2    1    19    c

请注意，这需要对两个 dfs 上的 col1 进行排序。