如何在两列上的两个数据框之间创建合并，而不在左侧引入额外的行？

Question

我有两个数据框 DF1

colA	colB	colC	colD

DF2

colA	colB	colE	colF

两个数据框中的前两列由相同的数量组成，但存在一些差异。 在 DF2 colA 中，假设 M 个数字，每个 M 个数字都可以具有 N 个属性，因此 colB 捕获了这些属性。实际上，DF2 中的行数是 M*N。我还必须提到 colE 和 colF 对于每个 MN 组合都是唯一的。

IN DF1 colA 有 M 个不同的可能值，但 M 个值中的每一个可能重复不同的次数 所以如果 M 贯穿 m1---mM 那么可能性的总数可以是 k1*m1 + k2*m2 + K3*m3 等等。 k_{i} 是整数。 在 colB 中，对于每个重复的 M 个不同值，可以有不同或相同的 N 值。但是，与 DF1 中的 DF2 不同，相同的 M 和 N 值可以重复（行的唯一性由 DF1​​ 中的其他列保证）。

当我使用以下合并命令在 Pandas 中加入这两个表时，我得到了额外的行（在加入中），我想知道如何避免？

pd.merge(DF1, DF2, on=['colA', 'colB'])

我想知道是否有人可以使用 pandas 提出答案，这可能比我尝试制作 DF1 中存在的 MN 组合的字典然后从 DF2 中选择列然后粘贴回 DF1 更快。

DF1

colA	colB	colC	colD
1	A	-10	-20
1	B	-33	-44
1	A	-22	-11
2	B	33	44

DF2

colA	colB	colE	colF
1	A	123	456
2	B	-1	-2
1	A	-4	-5
2	B	-7	-8

我需要的合并

colA	colB	colC	colD	colE	colF
1	A	-10	-20	123	456
1	B	-33	-44	-1	-2
1	A	-22	-11	123	456
2	B	33	44	-7	-8

感谢您抽出宝贵时间阅读。

Answer 1

这对你有用吗？

pd.concat([DF1, DF2[['colE', 'colF']]], axis=1)