Pandas - 移动列值

Question

我有一个这样的数据框：

Name_A ¦ id1 ¦ 日期 1 ¦ 1

Name_A ¦ id1 ¦ 日期 2 ¦ 0

Name_A ¦ id1 ¦ 日期 3 ¦ 1

Name_A ¦ id1 ¦ 日期 4 ¦ 1

Name_A ¦ id1 ¦ 日期 5 ¦ 1

Name_B ¦ id2 ¦ 日期 6 ¦ 0

Name_B ¦ id2 ¦ 日期 7 ¦ 1

Name_B ¦ id2 ¦ 日期 8 ¦ 1

...

我想得到这个：

Name_A ¦ date1 ¦ 0

Name_A ¦ date2 ¦ 1

Name_A ¦ date3 ¦ 1

Name_A ¦ date4 ¦ 1

Name_A ¦ date5 ¦ NaN

Name_B ¦ date6 ¦ 1

Name_B ¦ date7 ¦ 1

Name_B ¦ date8 ¦ NaN

...

我想为特定名称组移动列上的值。

有什么想法/建议吗？谢谢。

Answer 1

您可以将其存储在字典中，当您调用它时，跳过 id 字段。

dictionary_from_data_frame = {"NameA":["NameA","id1", "date 2", 0]}

当你回调它时，

_val = dictionary_from_data_frame["NameA"]

_val[0]|_val[2]|_val[3]

希望你的想法。

干杯！

Answer 2

如果要移动最后一列中的值，则可以使用 iloc 选择该列，然后将其设置为自身的重新排序。例如：

df.iloc[:,2] = [df.iloc[:,2][i] for i in [2,0,1]]

这会选择第二列，然后对其进行重新排序，以便第三行条目现在是第一个，然后旧的第一行条目现在是第二个等等。