在数据框上部分实现 Group by答案

【问题标题】：implement Group by partly on a dataframe在数据框上部分实现 Group by
【发布时间】：2021-12-08 22:50:27
【问题描述】：

假设我有以下数据框：

Location	Type	Take	Num
One	A	2016-01-01	1
One	B	2016-01-01	2
One	C	2016-01-01	3
One	A	2016-01-01	4
One	B	2016-01-01	5
One	C	2016-01-01	6

我想按位置分组并键入 Num 值并求和。我想保持 Take col 不变，如下所示：

Location	Type	Take	Num
One	A	2016-01-01	5
One	B	2016-01-01	7
One	C	2016-01-01	9

我尝试了以下方法：

df=df.groupby(['Location','Type'], as_index = False).agg({'Num':'sum','Take':'first'})

它不工作并返回以下错误： TypeError: 必须是 str，而不是 int

提前感谢您的任何提示！

【问题讨论】：

对我来说很好
您可能应该检查数据框中包含的每个元素的类型。这很可能是来自“Num”或“Take”IMO 中不一致的类型的错误，但由于我们没有您使用的确切数据，因此无法真正检查它
我刚刚检查了我拥有的数据的 info()：所有 cols 似乎都被定义为 Object

【解决方案1】：

试试这个 df=df.groupby(['Location','Type', 'Take' ], as_index = False).agg({'Num':'sum'})

【讨论】：