将字典不等项转换为数据框[重复]答案

【问题标题】：Convert Dictionary Unequal Items to Data-frame [duplicate]将字典不等项转换为数据框[重复]
【发布时间】：2019-02-17 12:51:37
【问题描述】：

我有一个包含 3000 个键的字典，每个键都有一个列表作为其值，

示例：

dictionary = {'yup': ['chocolate', 'pizza', 'rainbows'], 'tape': ['what', 'milk'], ....}

我想将此字典转换为数据库，但由于我的值不相等，我无法使用 pandas 命令“pd.DataFrame(dictionary)”。我收到错误消息“数组必须都是相同的长度”。

我的问题是，我如何仍然创建一个数据框（转置它）并在没有数据的地方保留空单元格。

例子：

index   column1      column2   column3 

`'yup'  'chocolate'  'pizza'    'rainbows`'

'tape'  'what'       'milk'     blank

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dictionary dataframe

【解决方案1】：

将您的值转换为pd.Series：

df = pd.DataFrame({k:pd.Series(v) for k,v in dictionary.items()}).T

              0      1         2
tape       what   milk       NaN
yup   chocolate  pizza  rainbows

或者：

df = pd.DataFrame.from_dict({k:pd.Series(v) for k,v in dictionary.items()},orient='index')

              0      1         2
tape       what   milk       NaN
yup   chocolate  pizza  rainbows

【讨论】：

【解决方案2】：

使用values 作为值，使用keys 作为索引

df = pd.DataFrame(list(dictionary.values()), index=dictionary.keys())

        0           1       2
yup     chocolate   pizza   rainbows
tape    what        milk    None

如果需要名为index的列

df.reset_index()

    index   0           1       2
0   yup     chocolate   pizza   rainbows
1   tape    what        milk    None

【讨论】：