键作为行（字典中的 Pandas 数据框）答案

【问题标题】：Keys as Rows (Pandas Dataframe from dictionary)键作为行（字典中的 Pandas 数据框）
【发布时间】：2022-01-10 17:03:30
【问题描述】：

我有这本词典：

d = {'a': (1,2,3), 'b': (4,5,6)}

我希望它形成一个数据框，其中键与其对应的值一起显示为行，如下表所示：

Keys	Values
a	1
a	2
a	3
b	4
b	5

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe dictionary key row

【解决方案1】：

d = {'a': (1,2,3), 'b': (4,5,6)}
df = pd.DataFrame(d).unstack().droplevel(1).reset_index().rename({'index':'Keys', 0:'Values'}, axis=1)

输出：

>>> df
  Keys  Values
0    a       1
1    a       2
2    a       3
3    b       4
4    b       5
5    b       6

【讨论】：

【解决方案2】：

这是我的建议。

使用以下命令创建数据框：

df = pd.DataFrame({'Keys': list(dict.keys()), 'Values': list(dict.values())})

使用以下命令在“值”列上展开您的数据框：

df = df.explode(column='Values').reset_index(drop=True

输出结果是这样的：

       Keys   Values
  0    a      1
  1    a      2
  2    a      3
  3    b      4
  4    b      5
  5    b      6

【讨论】：

您可以添加.reset_index(drop=True) 将索引从0 0 0 1 1 1 固定为0 1 2 3 4 5。
感谢您的评论@user17242583
非常感谢我的朋友工作得很好！

【解决方案3】：

您可以unstack 数据框、reset_index 并更改列名：

df = (pd.DataFrame(dictionary)
      .unstack()
      .reset_index()
      .loc[:,['level_0',0]]
      .rename(columns={'level_0':'keys',0:'values'}))

输出：

  keys  values
0    a       1
1    a       2
2    a       3
3    b       4
4    b       5
5    b       6

【讨论】：

好主意，但如果键 'a' 的值多于键 'b' 则失败