如何根据字典列字段列表中的键值对过滤 DataFrame 行？

Question

我有一个 DataFrame，其中一列/字段是一长串字典。我只想将行保留在字典列表包含某个字典条目的 DataFrame 子集中。我不想过滤字典列表，只需检索存在所需条目的行（通常在许多其他条目中），保持所有其他列/字段不变。

这是一个模拟 df

df = pd.DataFrame({'bird': ['robin', 'jay', 'pelican', 'duck'], 'beaky': ['yes', 'yes', 'yes', 'yes'], 'feathers': [[{'type':'thing', 'id':'1a'}, {'type':'thing', 'id':'5a'}] , [{'type': 'thing', 'id':'2a'},{'type':'thing', 'id':'1a'}],[{'type': 'thing', 'id':'3a'},{'type': 'thing', 'id':'4a'}],[{'type':'thing', 'id':'2a'}, {'type':'thing', 'id':'3a'}]]})

df

上面 df 示例的伪代码...

选择 df['feathers'] 包含 {'type': 'thing', 'id': '3a'} 的 DataFrame 行

Answer 1

转换为字符串然后str.contains

m=df.feathers.astype(str).str.contains("{'type': 'thing', 'id': '3a'}")
0    False
1    False
2     True
3     True
Name: feathers, dtype: bool
df=df[m]