从嵌套字典中的值构造数据框答案

【问题标题】：Construct dataframe from values in nested dictionary从嵌套字典中的值构造数据框
【发布时间】：2019-03-30 08:15:42
【问题描述】：

我有一个字典列表，我试图将其转换为 pandas DataFrame，但我无法使用 pandas.DataFrame.from_dict()，因为我希望 'name' 键的值是列标题和'duration' 键的值是行值。关于如何完成这项工作的任何建议？

[[{'duration': 21.82, 'name': 'ABC'},
{'duration': 3.9, 'name': 'DEF'},
{'duration': 105.78, 'name': 'GHI'},
{'duration': 63.14, 'name': 'JKL'}],
[{'duration': 18.9, 'name': 'ABC'},
{'duration': 56.01, 'name': 'DEF'},
{'duration': 38.36, 'name': 'GHI'},
{'duration': 34.16, 'name': 'JKL'}]]

期望的输出：

    ABC    DEF    GHI     JKL
0  21.82   3.9   105.78   63.14
1  18.9   56.01  38.36    34.16

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary

【解决方案1】：

您可以通过itertools.chain 展平您的列表列表，然后通过pivot 您的数据框。这里的技巧是使用一个按您的石斑鱼累积计数的索引。

from itertools import chain

df = pd.DataFrame(list(chain.from_iterable(L)))

res = df.pivot(index=df.groupby('name').cumcount(), columns='name')
res.columns = res.columns.droplevel(0)  # remove unwanted column level

print(res)

name    ABC    DEF     GHI    JKL
0     21.82   3.90  105.78  63.14
1     18.90  56.01   38.36  34.16

【讨论】：