如何展平熊猫数据框中的 JSON 对象答案

【问题标题】：How to flatten a JSON object within a pandas dataframe如何展平熊猫数据框中的 JSON 对象
【发布时间】：2021-07-17 00:19:30
【问题描述】：

我正在尝试将嵌套的 JSON 文件转换为数据框。数据框现在看起来像这样：

product	shelfId
{'product': [{'id': '111', 'quantity': 10}]}	aaa
{'product': [{'id': '222', 'quantity': 0}]}	bbb

现在我想展平产品列，并得到一个像这样的 df：

productId	productQuantity	shelfId
111	10	aaa
222	0	bbb

有办法吗？

【问题讨论】：

type(df.loc[0,'product']) 的输出是什么？
是迂腐的，那不是 JSON 对象。那是一个 Python dict
这不能回答你的问题吗？ stackoverflow.com/questions/46131731/…
好的，我明白了...谢谢！
我尝试了其他方法，df = pd.json_normalize(df['product']) 和 df = pd.DataFrame(df['product'].values.tolist(), index=df 。指数）。但是遇到了另一个问题。我在产品列中有空字典，例如：{'product': []}。拆分时，它会显示“列表”对象没有属性“值”。有没有办法解决这个问题？（抱歉对熊猫有点陌生）

标签： python pandas

【解决方案1】：

我会应用一个自定义函数来创建一个 dict 列表，然后转换为数据框并添加到旧的 df 中。

def flatten(d):
    newd = {}
    for k, v in d.items():
        for ik, iv in v.items():
            newd[f'{k}{ik.title()}'] = iv
    return newd

cols = pd.DataFrame([flatten(v) for v in df['product']])
df = df.concat([df, cols]).drop(columns=['product'])

【讨论】：