在python中查找两个数据帧之间的差异（设置差异）答案

【问题标题】：Find the difference (set difference) between two dataframes in python在python中查找两个数据帧之间的差异（设置差异）
【发布时间】：2019-06-19 16:13:02
【问题描述】：

我有两个数据框：df1 和 df2。我想消除 df1 中所有出现的 df2 行。基本上，这是设置差异运算符，但适用于数据帧。

我的问题与this question 非常相似，但有一个主要变化是 df1 可能根本没有公共行。在这种情况下，如果我们连接两个数据帧然后删除重复项，它仍然不能消除 df1 中出现的 df2。事实上，它增加了它。

这个问题也和this类似，只是我想对行进行操作。

例子：

Case 1:
df1:
A,B,C,D
E,F,G,H

df2:
E,F,G,H

Then, df1-df2:
A,B,C,D

Case 2:
df1:
A,B,C,D

df2:
E,F,G,H

Then, df1 - df2:
A,B,C,D

简单地说，我正在寻找一种方法来执行 df1 - df2（如果 df1 中存在 df2，则删除 df2）。这应该怎么做？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

设置 difference 将在这里工作，它返回 ar1 中不存在于 ar2 中的唯一值。

np.setdiff1d(df1, df2)

或者以DataFrame的形式得到结果，

pd.DataFrame([np.setdiff1d(df1, df2)])

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试：

df1[~df1.isin(df2)]

A,B,C,D

【讨论】：

^ 两行都返回，而不是'A，B，C，D'。你能检查一下吗？你的意见是什么？
@coldspeed 你是对的，如果索引如示例中给出的那样，合并更好。 :) 我考虑了相同的索引
如果这些是系列，那么只使用 isin 是有意义的。但是 OP 提到他们有两个 DataFrame。所以我很好奇为什么这么多人误解了这个问题（甚至对我完全有效的答案投了反对票）。