Python从列中的子列表中提取值答案

【问题标题】：Python extracting values from sublist withing a columnPython从列中的子列表中提取值
【发布时间】：2021-06-10 11:59:36
【问题描述】：

如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。

我在 pandas 数据框中有一列包含数据类型对象。它里面有多个列表。我想要做的是根据经度和纬度挑选坐标并将它们存储在单独的列中。我尝试使用 df["A"]= df['geometry'].str[37:] 创建一个仅包含坐标值的新列。我不确定剩下的值是一组多个列表还是什么。

geometry
0   {"type": "Polygon", "coordinates": [[[-79.41469317817781, 43.6739104164259], [-79.41484930122832, 43.6743388247927], [-79.4155279126094, 43.67606998537741],..]]]}

结果应该是

Longitudes                   Latitudes 

-79.41469317817781          43.6739104164259
-79.41484930122832          43.6743388247927

任何建议将不胜感激

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

试试这个。先将df另存为文本文件

with open('df.txt', 'r') as data:
  plaintext = data.read()

plaintext = plaintext.replace('-', '--')

#s = plaintext

plaintext = plaintext.replace("-", " ", 1)
#print(plaintext)
import re

start = '-'
end = '--'

a=(plaintext [plaintext .find(start)+len(start):plaintext .rfind(end)])
a = a.replace("[", "")
a = a.replace("]", "")
a = a.replace(",", "")
a = a.replace("--", "-")
print(a)

输出

79.41469317817781 43.6739104164259 -79.41484930122832 43.6743388247927

【讨论】：