查找整个熊猫数据框的中位数答案

【问题标题】：Finding median of entire pandas Data frame查找整个熊猫数据框的中位数
【发布时间】：2017-09-25 18:36:13
【问题描述】：

我正在尝试查找整个数据帧的中位流量。第一部分是仅选择数据框中的某些项目。

这有两个问题，它包括数据框的部分不处于“状态”。此外，中位数不是单个值，它是基于行的。如何获得数据框中所有数据的总体中位数？

【问题讨论】：

为了将来参考，图片在 Stack Overflow 上表现不佳，我们更希望您的代码输出。你有State 和Value 专栏还是每个州都是专栏？
每一个都是一列
有什么方法可以给我们你的数据框样本吗？这样我们可以通过复制来制作我们自己的吗？它会帮助我们，帮助你。你可能需要melt
我认为，如果您想要 DataFrame 中 all 数据的单一中位数，那么您选择了错误的数据结构或做出了另一个错误的设计决策。
我只是把部分数据框放进去

【解决方案1】：

由于一些空格，您粘贴的 DataFrame 有点乱。但是你会想要melt Dataframe，然后在新融化的 Dataframe 上使用median()：

df2 = pd.melt(df, id_vars =['U.S.'])
print(df2['value'].median())

您的 Dataframe 可能略有不同，但概念是相同的。查看我留下的评论，了解pd.melt()，尤其是value_vars 和id_vars 参数。

这是我如何进行清洁并获得正确答案的非常详细的方法：

# reading in on clipboard
df = pd.read_clipboard()

# printing it out to see and also the column names
print(df)
print(df.columns)

# melting the DF and then printing the result
df2 = pd.melt(df, id_vars =['U.S.'])
print(df2)

# Creating a new DF so that no nulls are in there for ease of code readability
# using .copy() to avoid the Pandas warning about working on top of a copy
df3 = df2.dropna().copy()

# there were some funky values in the 'value' column. Just getting rid of those
df3.loc[df3.value.isin(['Columbia', 'of']), 'value'] = 99

# printing out the cleaned version and getting the median
print(df3)
print(df3['value'].median())

【讨论】：

【解决方案2】：

两种选择：

1) 熊猫选项：

df.stack().median()

2) 一个 numpy 选项：

np.median(df.values)

【讨论】：