Python索引的不一致不变性[重复]

Question

我对Python比较陌生，遇到过这个有趣的案例

我们知道 Python 索引对象是不可变的，这意味着我们不能修改每个索引值。但是考虑下面的例子

data = DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)),
                 index=['Ohio', 'Colorado', 'New york'],
                 columns=['one', 'two', 'three', 'four'])
print id(data.index),data.index
data.rename(index={'Ohio': 'INDIANA'}, inplace=True, columns={'three': 'peekaboo'})
print id(data.index), data.index

输出：

133636144 Index([u'Ohio', u'Colorado', u'New york'], dtype='object')
133636144 Index([u'INDIANA', u'Colorado', u'New york'], dtype='object')

在这里，我们观察到Index对象实际上是Mutable的，因为在2个print语句中，data.index的id是一样的（指向同一个Index Object），但是值不同。这只有在索引是可变的时才有可能。

为什么会出现这种不一致？在这种情况下，它们是可变的，但在其他情况下是不可变的

更新：

下面很少有 cmets 指出与Why is the id of a Python class not unique when called quickly? 问题的相似之处。

但我尝试使用此代码，我打算将索引 ID 信息保存在列表中。 执行查询...

data = DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)),
index=['Ohio', 'Colorado', 'New york'],
columns=['one', 'two', 'three', 'four'])
x = []
x.append(id(data))
x.append(data.index)
data.rename(index={'Ohio': 'INDIANA'}, inplace=True,columns={'three':                      'peekaboo'})
print id(data),data.index
print x[0],x[1]

输出相同

135289936 Index([u'INDIANA', u'Colorado', u'New york'], dtype='object')
135289936 Index([u'Ohio', u'Colorado', u'New york'], dtype='object')

是不是这样：垃圾收集器不能销毁数据，因为它的信息仍然保存在列表中。 换句话说，这是否意味着数据对象没有被销毁，因为列表的第一个元素仍然指向ID

Answer 1

基于id()的文档：

返回对象的“身份”。这是一个整数（或长整数），保证该对象在其生命周期内是唯一且恒定的。生命周期不重叠的两个对象可能具有相同的 id() 值。

CPython 实现细节：这是对象在内存中的地址。

如果一个对象被垃圾回收，它的 id（也就是内存地址）可以被回收用于一个新对象。