循环遍历 Pandas 数据框中的行以检查两个单独列中的值

Question

假设我有一个包含 6 列和 4 行的数据框，以及一个单独的列表，我们称之为 boollist。我想要做的是遍历所有行，然后如果行中的 2 个单元格包含空白字符串，我会将“False”附加到 boollist。反之亦然，如果该行包含少于 2 个空白字符串单元格，它将附加一个“True”。在进程结束时，boollist 的长度应与行数相同，以便可以将其添加为新列。

         column0    column1    column2    column3    column4    column5
row0     'data'     'data'      'data'    'data'      'data'     'data'
row1     'data'       ''        'data'    'data'      'data'     'data'
row2       ''         ''         ''          ''       'data'       ''
row3     'data'      'data'     'data'     'data'     'data'     'data'

在这个例子中，boollist 最终应该包含 [True,True,False,True]。

提前感谢您的帮助。

Answer 1

空白在bool 上下文中解析为False。

(~df.astype(bool)).sum(1) < 2

更明确

df.eq('').sum(1) < 2

Answer 2

pandas 的优点是你不需要循环任何东西。

如果您不想编辑数据以将字符串计数为 null，那么您可以使用 applymap 来检查您的数据。

applymap 通过您的数据框逐元素应用函数。在 applymap 中，您可以使用 lambda function 如果单元格有一个空字符串，它将返回 True。然后对行中的空字符串求和。

df.applymap(lambda x: x =='').sum() <2

以少于两个空字符串的行为条件返回一个布尔数组。