如何在熊猫数据框中将两列合并为一列[重复]答案

【问题标题】：How to merge two columns into one in pandas dataframe [duplicate]如何在熊猫数据框中将两列合并为一列[重复]
【发布时间】：2019-05-14 22:13:02
【问题描述】：

想在特定条件下将两列合并为一列。
我的数据如下

idx    A    B
0      0.5  1.2
1      1.1  0.7
2      0.1  0.3
3      2.0  0.9

使用 Pandas 数据框，我想在条件中创建 C 列。

结果，我希望是这样的。

idx    A    B    C
0      0.5  1.2  1.2(B data)
1      1.1  0.7  1.1(A data)
2      0.1  0.3  0.3(B data)
3      2.0  0.9  2.0(A data)

我尝试了 .loc 函数，例如：
df['C'] = df.loc[df['A'] > df['B'], 'A']

但我无法替换或修改 C 列中的 Nan 值。

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

也许你可以使用：

df['C'] = df[['A', 'B']].max(axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

import numpy as np
df['C'] = np.where(df['A']>df['B'], df['A'], df['B'])

【讨论】：