如何找到具有列数的每一行的最大值并打印它们？答案

【问题标题】：How to find the highest value of the each row with number of columns and print them?如何找到具有列数的每一行的最大值并打印它们？
【发布时间】：2019-10-15 12:50:14
【问题描述】：

我有一个包含 1000 多行和 50 列的 csv 文件。每行都有值（即 0.554562），每列都有相同类型的值：

以我的csv文件为例()：

       Albany  Ukraine  Germany  Swiss   England

kevin  0.5655  0.5777   0.3232   0.1212  0.9595

brayan 0.4655  0.2777   0.1232,  0.9212  0.5595

alex   0.1655  0.2777   0.3232   0.1212  0.9795

现在我想在每一行中找到最高值并创建新列并添加如下：

        Albany Ukraine Germany Swiss  England highest

kevin   0.5655 0.5777  0.3232  0.1212 0.9595  0.9595

brayan  0.4655 0.2777  0.1232  0.9212 0.5595  0.9212

alex    0.1655 0.2777  0.3232  0.1212 0.9795  0.9795

我已经在这里查看了一些帖子，例如1 2，但没有一个对我有帮助。

如果您能提供代码帮助，我可以在我身边运行并学习，那就太好了。谢谢

补充：还有什么办法可以说凯文的最高概率[0.9595]属于英格兰？

【问题讨论】：

你检查过 max 吗？
stackoverflow.com/questions/44300989/…

标签： python pandas csv numpy dataframe

【解决方案1】：

处理axis=1（行）并使用max分配一个新列

df["highest"] = df.max(axis=1)

使用idxmax 会告诉你在哪里最大的谎言

top_prob = df.idxmax(axis=1)

【讨论】：

感谢您的好评。我现在能够在新列中找到并打印出最高值，但是对于您提到的使用top_prob = df.idxmax(axis=1) 的第二部分，在我的第一列中是国家名称（以及列标题）未命名），它正在阻止该过程，并且我收到错误消息：TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype 你有什么建议来解决这个问题吗？谢谢