Python Pandas：选择匹配行的上一行答案

【问题标题】：Python Pandas: Selecting previous row of matching rowPython Pandas：选择匹配行的上一行
【发布时间】：2015-02-14 09:23:39
【问题描述】：

假设我有一个包含多列和时间序列索引的数据框。

对于其中一列，我需要将非 NaN 值之前的 NaN 替换为另一列中的值。

为了说明这一点，下面

2003-10-24 02:00:00 NaN 2003-10-24 03:00:00 NaN 2003-10-24 04:00:00 0.001 2003-10-24 05:00:00 NaN 2003-10-24 06:00:00 NaN 2003-10-24 07:00:00 0.006 2003-10-24 08:00:00 NaN 2003-10-24 09:00:00 NaN 2003-10-24 10:00:00 NaN 2003-10-24 11:00:00 0.004

会变成

2003-10-24 02:00:00 NaN 2003-10-24 03:00:00 0.002 2003-10-24 04:00:00 0.001 2003-10-24 05:00:00 NaN 2003-10-24 06:00:00 0.001 2003-10-24 07:00:00 0.006 2003-10-24 08:00:00 NaN 2003-10-24 09:00:00 NaN 2003-10-24 10:00:00 0.003 2003-10-24 11:00:00 0.004

例如，替换数据的列是

2003-10-24 02:00:00 0.001 2003-10-24 03:00:00 0.002 2003-10-24 04:00:00 0.001 2003-10-24 05:00:00 0.015 2003-10-24 06:00:00 0.001 2003-10-24 07:00:00 0.006 2003-10-24 08:00:00 0.005 2003-10-24 09:00:00 0.002 2003-10-24 10:00:00 0.003 2003-10-24 11:00:00 0.004

感谢任何帮助。

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas time-series

【解决方案1】：

这不是世界上最漂亮的方法，但就是这样。首先找到所需数据替换的整数索引ind。在以下示例中，我将 df["col1"] 的值替换为 df["col2"]

import numpy as np

ind = np.where( df.col1.isnull() & df.col1.shift(-1).notnull() )

df.loc[df.index[ind], "col1"] = df.loc[df.index[ind], "col2"]

这是你想要的吗？

【讨论】：