重复 B 列中的值，直到 A 列发生变化答案

【问题标题】：Repeat the value in column B until there is a change in column A重复 B 列中的值，直到 A 列发生变化
【发布时间】：2017-04-20 17:44:47
【问题描述】：

我需要在 B 列中重复该值，直到 A 列发生变化。

这是输入

    Column A  Column B
     18         1
     18         0
     18         0
     18         0
     24         2
     24         0
     18         3
     18         0
     18         0
     18         0

预期输出

   Column A  Column B
    18         1
    18         1
    18         1
    18         1
    24         2
    24         2
    18         3
    18         3
    18         3
    18         3

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas group-by cumsum

【解决方案1】：

您可以使用transform by first 如果需要通过Series 重复每个组的第一个值，这是由移位列cumsum 创建的Col A：

print (df['Col A'].ne(df['Col A'].shift()).cumsum())
0    1
1    1
2    1
3    1
4    2
5    2
6    3
7    3
8    3
9    3
Name: Col A, dtype: int32

df['Col B'] = df.groupby(df['Col A'].ne(df['Col A'].shift()).cumsum())['Col B']
                .transform('first')
print (df)
   Col A  Col B
0     18      1
1     18      1
2     18      1
3     18      1
4     24      2
5     24      2
6     18      3
7     18      3
8     18      3
9     18      3

【讨论】：

嗨，你能解释一下“第一”是如何工作的吗？因为上面的代码在 Ipython Notebook 和 Azure Ml 中不起作用
错误：文件“.\Script Bundle\co.py”，第 141 行，在 pipeline_1 df['Last_Act_User'] = df.groupby(df['thermostat'].ne(df[' thermostat'].shift()).cumsum())['Last_Act_User'].transform('first') 文件“C:\pyhome\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py”，第 2210 行，在变换 res = wrapper(group) 文件“C:\pyhome\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py”中，第 2203 行，在中 wrapper = lambda x: getattr(x, func)(* args, **kwargs) TypeError: first() 正好需要 2 个参数（给定 1 个）
是的，我看到了你的问题，但在 Azure 中我从不工作 :(
它也不适用于 Jupyter Notebook。我猜，它与版本有关。
可以升级吗？最后一个版本是0.19.2

【解决方案2】：

A =[18,18,18,18,24,24,18,18,18,18]
def func(A):
    B = []
    b = 1
    for i in range(len(A)):
        if i == 0:
            B.append(b)
            continue
        if A[i] != A[i-1]:
            b += 1
            B.append(b)          
        else:
            B.append(b)
    return B

出来：

[1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3]

【讨论】：