如何使用 pandas 处理子列表和数据框？

Question

我的项目由多个列表组成 - 我将所有列表与 pandas 放在一个数据框中，以求出类拔萃。 但是我的列表之一包含子列表，我不知道如何处理。

my_dataframe = pd.DataFrame({
        "V1": list1,
        "V2": list2,
        "V3": list3
    })
my_dataframe.to_excel("test.xlsx", sheet_name="Sheet 1", index=False, encoding='utf8')

让我们这么说：

list1=[1,2,3]
list2=['a','b','c']
list3=['d',['a','b','c'],'e']

我想在我的 excel 文件文件中结束：

我真的不知道如何继续 - 如果这可能吗？ 欢迎任何帮助:) 谢谢！

Answer 1

在调用 to_excel 之前试试这个：

my_dataframe = (my_dataframe["V3"].apply(pd.Series)
.merge(my_dataframe.drop("V3", axis = 1), right_index = True, left_index = True)
.melt(id_vars = ['V1', 'V2'], value_name = "V3")
.drop("variable", axis = 1)
.dropna()
.sort_values("V1"))

感谢Bartosz

希望这会有所帮助。