选择 NaN 数据框 pandas 的行答案

【问题标题】：Select the row which are NaN dataframe pandas选择 NaN 数据框 pandas 的行
【发布时间】：2020-10-06 19:26:10
【问题描述】：

    0           1       
2   Ticket      Open Time   
3   5302684589  2020.06.17 01:32:13
...
4   5302717457  2020.06.17 03:11:57
5   NaN         0
6   Closed P/L: Closed P/L:
7   Ticket      Open Time
8   5302718245  2020.06.17 03:12:14
...

我有一个使用 pandas 加载为数据框的数据库，我只需要第一部分数据，即对于这个例子，从 no.2 到 no.4 的行：我们可以使用 df.iloc[2:4 ] 这很容易； \n

但是，我有很多数据框，第一部分数据不是从 #2 到 #4。 \n

幸运的是，对于所有数据框，第一列中有一行是 NaN，对于这个例子，第 5 行一开始是 NaN，所以我想确定哪一行是 NaN，然后我可以知道的索引我可以快速选择我想要的第一部分数据的 NaN 行。 \n

我的问题是如何使用NaN行选择我想要的数据，其他人可能也有这个问题，所以我在这里贴出来

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Python Pandas find all rows where all values are NaN

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

这应该为您提供所有条目为 nan 的行的第一个索引

df[df.isnull().all(axis=1)].index[0]

你现在可以做df.loc[0:df[df.isnull().all(axis=1)].index[0],:]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想要一个非 nan 行的数据框，你可以做一个df.dropna()。这是官方的 pandas 文档，以防您想就地或按列放置。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html

【讨论】：

【解决方案3】：

df[df.iloc[:,0].isnull()].index[0] 可以解决这个问题，根据XXavier的回答，功劳归于他，非常感谢

【讨论】：