Matplotlib/Seaborn 上的计算值（Pandas Dataframe）答案

【问题标题】：Matplotlib/Seaborn on calculated value (Pandas Dataframe)Matplotlib/Seaborn 上的计算值（Pandas Dataframe）
【发布时间】：2019-01-19 15:29:24
【问题描述】：

我有下表（格式不对）：

Date         Service Reference  Document
2018-05-14   A       Null       3542523
2018-05-15   B       01         6234242
2018-05-16   A       09         2342146 
2018-05-16   C       Null       2342342

我有一个计算值 [Calculated]，即

Reference.count/Document.count()

我想创建一个类似于下一个的图表：

x 轴上是日期，y 轴上是计算列，但用不同的线表示不同的服务。

到目前为止，我有这个：

def calculate(df):
    return df.Reference.count() / df.Document.count()

df1 = df.groupby(['Date']).apply(calculate)

但是，如果我尝试将服务添加到 groupby，我无法使用

绘制它

sns.lineplot()

是否有其他方法或更简单的方法可以将服务维度添加到绘图中？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas seaborn

【解决方案1】：

一旦您按日期和服务汇总数据，使用：

df1 = df.groupby(['Date', 'Service']).apply(calculate)

然后，重置索引以转换为数据帧（来自系列）

df1 = df1.reset_index()

然后绘制它：

sns.lineplot(x='Date', y=0, hue='Service', data=df1)

【讨论】：