如何替换由 groupby() 引起的索引答案

【问题标题】：How to replace indexing caused by groupby()如何替换由 groupby() 引起的索引
【发布时间】：2017-07-03 13:33:41
【问题描述】：

我想用我现在拥有的 PassengerId 替换 groupby() 列名。我知道这是由我的 groupby() 函数引起的。

是否有另一种方法来完成这个表，因为它是我想要的列名？

Doubt_indexing：

【问题讨论】：

Don't post images of code (or links to them)。发布代码本身。
我不确定你想要什么，但请尝试df.index.name='...' 或df.columns = ['...', '...']

标签： python-2.7 pandas dataframe

【解决方案1】：

可以使用keys参数设置列名：

titanic_merged_sex_df = pd.concat([titanic_data_group_sex_df, titanic_survived_group_sex_df],
           axis=1,
           keys=['PassengerId_left', 'PassengerId_right'])

【讨论】：

函数调用中的行尾不需要'\'。