Python Pandas 动态读取具有不同列大小的多个标题行的 Excel 表

Question

我有一个 Excel 表，我正试图将其作为数据框读入。工作表有多个标题行，每个标题行可以有不同数量的列。有些列是相似的，但并非总是如此。有没有办法可以将行拆分为单独的数据框？

例如数据是：

A B C D
1 1 1 1
2 2 2 2
A B C D E
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
3 3 3 3 3
A B C
1 1 1

理想的输出是三个单独的数据帧，它们各自的行和列标题。

Answer 1

.read_excel 具有 header、skiprows 和 skipfooter 参数，可以让您执行此操作，前提是您可以提前检测或知道每个标题所在的行。有了这些和usecols，您可以将工作表上的任何“窗口”定义为您的 df。然后可以像往常一样使用concat、merge、append 和join 来组合多个窗口。