如何更改数据框中的行顺序[重复]

Question

当我使用 pd.read_csv() 从指定文件夹导入数据时，所有文件都按字母顺序排列（例如 A1、A2、A3、A4、...、A12、B1、B2、...、 B12），在数据框中创建的行的顺序是（A1，A10，A11，A12，A2，A3，A4，A5，A6，...，A9，B1，B10，B11，B12，B2，... , B9)。所以 A10、A11、A12 在 A2 之前。 你知道如何按我想要的顺序导入数据吗？

看起来像这样：

data = {
   'Order':['A1', 'A10', 'A11', 'A12', 'A2', 'A3' ,'A4' ,'A5' ,'A6' ,'A7' ,'A8', 'A9',
               'B1', 'B10', 'B11', 'B12', 'B2', 'B3' ,'B4' ,'B5' ,'B6' ,'B7' ,'B8', 'B9']}

Answer 1

尝试使用 str.extract 从字符串的数字部分拆分文本 - 将数字部分转换为 int dtype。然后对两列进行排序并使用reindex 对DataFrame 进行排序：

df = pd.DataFrame(data)

df.reindex(
    df.Order.str.extract(r'^(.*?)(\d+)$')
    .astype({1:'int'})
    .sort_values([0, 1])
    .index)

[出]

   Order
0     A1
4     A2
5     A3
6     A4
7     A5
8     A6
9     A7
10    A8
11    A9
1    A10
2    A11
3    A12
12    B1
16    B2
17    B3
18    B4
19    B5
20    B6
21    B7
22    B8
23    B9
13   B10
14   B11
15   B12