在不同的数据帧上应用函数

Question

我正在尝试在多个数据帧上同时将所有列标题转换为小写。

类似这样的东西：

1. How to apply function to multiple pandas dataframe

2. Pandas: How to apply a function to different columns

我试过了：

df_list = [df1.columns, df2.columns, df3.columns] 

df1.columns, df2.columns, df3.columns = \
       (df.apply(lambda x: x.str.lower()) for df in df_list)

还有这个：

for df in df_list:
    df1.columns, df2.columns, df3.columns = \
        map(str.lower, df.columns)

和：

df1.columns, df2.columns, df3.columns = (df.map(str.lower, df.columns) for df in [df1, df2, df3])

在这种情况下，我不太了解多变量赋值的概念（我尝试中的 LHS 并与之相比：a, b = [True, False]）

那么，如何在多个数据帧上运行一个函数？

Answer 1

试试：

df_list = [df1, df2, df3]
for df in df_list:
    df.columns = df.columns.str.lower()