使用 pandas 合并两个数据框

【问题标题】：Merge two dataframes using pandas使用 pandas 合并两个数据框
【发布时间】：2020-02-19 10:41:56
【问题描述】：

我有两个数据框

df1:

Person    Value
Jack        6
Jill        9
Sam         4
Tony        3


df2:

Home    Away
Jill    Sam
Tony    Jack

我希望制作第三个数据帧，它从 df1 中获取 Value 列中的数字并将它们与 df2 中的名称匹配

目标输出：

df3:

Home    Away    Value1    Value2
Jill    Sam       9         4
Tony    Jack      3         6

我可以对此执行简单的合并功能吗？

谢谢

【问题讨论】：

您能否以机器可读的代码发布数据帧，到目前为止您尝试了什么？
Pandas Merging 101的可能重复

标签： python pandas

【解决方案1】：

对两列都使用Series.map：

s = df1.set_index('Person')['Value']

df2['Value1'] = df2['Home'].map(s)
df2['Value2'] = df2['Away'].map(s)

或者使用DataFrame.assign 换成新的DataFrame：

s = df1.set_index('Person')['Value']
df3 = df2.assign(Value1 = df2['Home'].map(s),
                 Value2 = df2['Away'].map(s))
print (df3)
   Home  Away  Value1  Value2
0  Jill   Sam       9       4
1  Tony  Jack       3       6

具有双 DataFrame.merge 和 rename 列的解决方案：

df3 = (df2.merge(df1.rename(columns={'Person':'Home','Value':'Value1'}), how='left')
          .merge(df1.rename(columns={'Person':'Away','Value':'Value2'}), how='left'))
print (df3)
   Home  Away  Value1  Value2
0  Jill   Sam       9       4
1  Tony  Jack       3       6

【讨论】：